Des entreprises performantes développent des stratégies basées sur les données. Nos experts en analytique conseillent les clients dans l’utilisation des données de leurs solutions SAP Business Intelligence pour leur permettre de prendre des décisions fondées et pertinentes.
SAP BI : les solutions et les produits clés
SAP Business Intelligence désigne une gamme d’outils utilisés pour recueillir et évaluer les données stockées dans des entrepôts de données.
SAP propose les solutions d’entrepôt de données suivantes:
- SAP Business Warehouse (BW): une application conventionnelle conçue pour être utilisée avec des systèmes sur site.
- SAP BW/4HANA: une version spéciale de SAP BW conçue pour la dernière génération de base de données. C’est également un prérequis pour utiliser S/4HANA Embedded Analytics, dont les résultats peuvent être visualisés dans les applications Fiori.
- SAP Datasphere: la première solution d’entrepôt de données basée sur cloud de SAP.
Lorsqu’il s’agit d’évaluer des données, SAP fournit différents frontaux permettant aux utilisateurs de visualiser les résultats de l’évaluation et de créer des rapports:
- SAP Analytics Cloud: un outil en libre-service qui permet de créer des tableaux de bord et d’autres visualisations de données sur simple pression d’un bouton.
- SAP BusinessObjects Business Intelligence: cette suite comprend divers outils de BI de SAP, dont Lumira, Web Intelligence et Crystal Reports, qui permettent aux utilisateurs de générer des rapports d’analyse rapidement et facilement.
- Analysis for Office: un frontal Power Pivot qui fournit des résultats d’analyse transparents sous Microsoft Excel.
Avantages de SAP BI
Un avantage déterminant des solutions SAP Business Intelligence est leur intégration native avec les systèmes SAP existants. Le contenu « entreprise » existant, par exemple les modèles de données et les rapports créés par ces systèmes, est donc déjà stocké dans l’entrepôt de données. Ainsi, les entreprises qui souhaitent commencer à étendre leurs ressources de données ne doivent pas partir de zéro. En outre, le noyau ERP sous-jacent est un produit qui a été constamment développé et optimisé depuis plus de 30 ans. Les données exportées répondent donc à deux exigences essentielles du logiciel SAP Business Intelligence : non seulement leur qualité et leur utilité sont élevées, mais elles possèdent une structure cohérente et uniforme pouvant garantir la réussite de la mise en œuvre de solutions analytiques. Les utilisateurs peuvent donc utiliser divers outils de BI de SAP, tels que Analysis for Office, pour obtenir un premier aperçu simple et une meilleure compréhension à l’aide de modèles de données existants, puis modifier ces résultats pour des cas d’utilisation particuliers.
Domaines d’utilisation de SAP BI dans l’entreprise
L’analyse et la visualisation complètes des données constituent la base d’une prise de décision en toute connaissance de cause. Les services BI de SAP secondent le personnel dans divers secteurs de l’entreprise, notamment en matière de reporting.
Controlling
Rapports sur les centres de coûts, planification du budget, effectifs, chiffre d’affaires et volumes de vente, gestion des bénéfices et des segments de marché, prestation de services, contrôle des recettes.
Finance
Rapports de ventes, rapports de pertes et profits, états financiers périodiques, bilans, consolidation, planification des liquidités.
Production
OEE (Overall Equipment Efficiency), temps de cycle, optimisation des taux de rebut, planification de la capacité.
Chaîne logistique
Optimisation des stocks, coûts d’entreposage, suivi de la chaîne logistique, optimisation du temps de cycle, planification des acquisitions.
Prévisions
Modèles de prévision fournissant des informations transparentes, avec une exploration des données à travers tous les processus opérationnels pertinents.
Tirez le meilleur parti de vos données d’entreprise avec Syntax
En tant que partenaire SAP de la première heure, chez Syntax, nous guidons nos clients à chaque étape de la planification, du développement et de la mise en œuvre d’une solution sur mesure parfaitement adaptée à leurs besoins. Les services BI de SAP représentent pour nous un concept global pour l’intégration, l’automatisation et la communication des données de l’entreprise, afin d’obtenir de nouvelles informations permettant d’optimiser les processus opérationnels. Nous pensons qu’il ne devrait plus y avoir en analytique de solutions monolithiques, mais une pratique qui intègre une culture des données axée sur l’utilisateur et les données. C’est pourquoi nous utilisons DataOps (gouvernance des données et gestion des modèles de données) et une architecture hybride d’entrepôts de données, grâce auxquels nos clients peuvent non seulement optimiser leurs chaînes de valeur existantes, mais aussi identifier à l’avance les événements critiques pour l’entreprise et prendre les mesures appropriées.
FAQ : SAP BI
Qu’est-ce que SAP BI?
SAP utilise le terme Business Intelligence (BI) pour désigner divers outils et solutions permettant de collecter, de stocker et d’évaluer de grandes quantités de données générées dans des systèmes informatiques, généralement à partir des systèmes sources ou des suites logicielles propres à SAP, comme SAP ERP, SAP CRM ou SAP PLM. Ces informations sont stockées dans un entrepôt de données et évaluées à l’aide d’outils frontaux SAP et de plateformes de BI telles que Analysis for Office, Lumira Designer, SAP Business Objects et SAP Analytics Cloud. Les entreprises ont ainsi une vue d’ensemble de tous les processus opérationnels critiques et peuvent prendre des décisions en connaissance de cause.
Qu’est-ce que SAP Embedded Analytics?
SAP Embedded Analytics désigne une collection d’outils d’analyse intégrés nativement à SAP S/4HANA. Elle permet de pouvoir consulter et utiliser directement les données dans les applications analytiques frontales de SAP S/4HANA, sans réplication. En outre, S/4HANA dispose d’un entrepôt de données intégré. On parle dans ce cas d’Embedded BW, qui est un composant de chaque système central SAP depuis Netweaver 7.4. Cela signifie qu’un entrepôt de données peut également être exploité directement sur l’instance d’ERP. Toutefois, cette option ne convient qu’aux entrepôts de données de faible volume, tels que ceux des PME.
Quel est le rôle de SAP Datasphere ou d’un lac de données dans le contexte de SAP BI?
SAP Datasphere prend en charge le design de flux de données « en fonction de la consommation », ce qui permet aux utilisateurs de générer de nouveaux inventaires de données en temps réel. Grâce à la virtualisation basée sur le cloud, les ingénieurs de données n’ont pas à tenir compte des limites de l’infrastructure et peuvent accéder à des outils qui n’existent pas dans l’environnement SAP Business Warehouse. Un lac de données est une collection de données brutes provenant de différentes sources. Ces données ne sont souvent que semi-structurées, voire non structurées. Elles sont transformées en utilisant l’analytique, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle pour obtenir des résultats et recommander des actions. À la différence d’un entrepôt de données bien structuré, l’avantage d’un lac de données est que les données peuvent être saisies et évaluées rapidement pour en comprendre la valeur. Ces deux modèles jouent un rôle essentiel en tant que référentiel d’informations lorsque SAP BI est utilisé pour l’analyse prédictive (ce qui va se passer) et l’analyse prescriptive (comment influencer les résultats).
Quelles sont les meilleures applications frontales?
Le choix des frontaux et des plateformes de BI adaptés à l’analyse dépend de nombreux facteurs, notamment des cas d’utilisation, des groupes d’utilisateurs et des possibilités d’intégration dans l’architecture globale de l’application. Il n’y a souvent pas de réponse unique, bonne ou mauvaise. Il s’agit fréquemment de tenir compte des besoins spécifiques de l’utilisateur, afin que des collègues qui ne sont pas nécessairement familiarisés avec l’informatique puissent travailler avec « leurs » données et générer de nouveaux résultats. La convivialité du système est essentielle pour garantir le niveau d’acceptation nécessaire. En outre, les outils BI de SAP doivent être intégrés harmonieusement à l’architecture applicative globale, car le succès n’est garanti que si les données situées derrière les applications frontales peuvent être échangées et traitées par tous sans problème.
