Los responsables de tecnología saben que los datos crecen exponencialmente de forma constante y que, si no se almacenan, gestionan y analizan correctamente será imposible extraer el valor de sus activos de información. Hemos reunido en un white paper las claves para mantener la competitividad en un entorno económico que se basa cada vez más en los datos.
Nuestros expertos han identificado los pasos necesarios para convertir los datos en conocimientos que permitan tomar decisiones estratégicas con garantías y que estas se traduzcan en acciones concretas. El documento, titulado “Business Analytics: clave de competitividad en la era post-Covid”, analiza los retos que tienen las empresas a la hora de construir una estrategia basada en los datos, enfocándose principalmente en cómo pueden conseguir beneficios de la correcta gestión de este activo las organizaciones que operan con sistemas SAP si optan por la plataforma de nube pública de Amazon Web Services (AWS).
Un reciente estudio de IDC sobre infraestructura de nube pública (IaaS, en sus siglas inglesas) y plataformas como servicio (PaaS), pronostica que estos mercados generarán unos ingresos a nivel mundial de alrededor 400.000 millones de dólares en 2025, lo que supone un crecimiento anual que ronda el 29%. Estos se deberán en gran parte porque las organizaciones trasladarán muchas cargas de trabajo a las clouds públicas para almacenar, gestionar y analizar los datos ya que, como explica la firma de análisis de mercados, “las empresas buscan gestionar de forma eficaz el crecimiento de los datos, así como su presupuesto de TI. En muchos casos, la infraestructura en la nube y las plataformas de aplicaciones ayudan a satisfacer esta necesidad al permitir un escalado ágil y consistente de la capacidad, que se puede utilizar bajo demanda”.
Los consultores de IDC no hacen sino poner de relieve el reto que tienen ante sí la mayoría de las compañías, ya que como recoge nuestro white paper, “cada compañía gestiona hoy una media de 33 fuentes de datos únicas, lo que evidencia que depender de los análisis en hojas de cálculo no es una opción”.
Con más datos que nunca de múltiples procedencias, las organizaciones tienen que adoptar una forma más inteligente y eficiente de gestionar la información que recopilan a través de los data lakes o lagos de datos en la nube, que son la base de la analítica moderna y permiten crear un repositorio de datos centralizado a partir de las diversas fuentes de datos corporativas, como ya explicamos en este post.
De esta forma, las empresas pueden eliminar los silos de datos, a menudo difícil de encontrar y disgregada por toda la organización, por lo que complica la realización de análisis.
Apoyándose en la cloud pública, las empresas que quieren combinar la gran abundancia de datos de un data lake con las ventajas estructurales de un data warehouse o almacén de datos clásica, tienen una opción: el almacenamiento híbrido. En este punto, el documento explica que el requisito previo es disponer de una infraestructura adecuada a través de las capacidades de la plataforma de AWS, que ofrece una infraestructura flexible y escalable y una potencia informática para analizar datos que se pueden ajustar dinámicamente en función de los picos de carga.
Por otro lado, el white paper destaca que, para aprovechar todo el potencial de escalabilidad y control dinámico de la demanda en AWS, es importante la forma en la que los usuarios finales de la información acceden a la información, y para ello es fundamental la interfaz de usuario, que debe aportar flexibilidad y capacidad de personalización. SAP Analytics Cloud ofrece esta funcionalidad, aunque no es la única.
Por último, subraya que el éxito sostenible de una estrategia basada en los datos solo es posible si la empresa se compromete activamente con la democratización de la analítica en toda la empresa y se construye una nueva cultura en sus equipos, más allá de los profesionales de estadística y de TI.
Durante años, hemos ayudado a nuestros clientes a desarrollar iniciativas de Business Analytics en la nube de AWS, que contribuyen a sacar valor a los datos para el negocio. Ejemplos de ello son los proyectos que realizamos para la compañía energética ENGIE o PortAventura World.
