Cómo la IA puede ayudar a las empresas industriales a superar cuatro grandes retos

Desde las startups hasta las grandes corporaciones, todas las empresas, independientemente de su tamaño o sector, están explorando las posibilidades de la inteligencia artificial (IA). Tras el auge inicial y la posterior decepción, nos encontramos ahora en una fase de evaluación realista de sus aplicaciones. En concreto, la Inteligencia Artificial será crucial para la viabilidad futura de las empresas manufactureras, y sus responsables deben decidir dónde implementarla de forma eficaz.

Cuatro retos que la IA puede ayudar a resolver

Aunque muchas empresas industriales están aún en fase experimental con la Inteligencia Artificial, ya se están logrando aplicaciones productivas. A continuación, te presentamos cuatro áreas clave donde la Inteligencia Artificial puede ofrecer ventajas claras.

Desafío 1: Escasez de mano de obra cualificada

Las empresas industriales a menudo carecen de especialistas en diferentes ámbitos de la empresa  como TI o ingeniería mecatrónica. Aunque la Inteligencia Artificial no sustituirá completamente a los trabajadores (ni debe hacerlo), puede ayudar a mejorar significativamente la eficiencia de los procesos. Automatizar tareas repetitivas, como la entrada de datos, y ofrecer instrucciones digitales que permitan a los trabajadores controlar máquinas mediante dispositivos móviles sin necesidad de formación especializada, son ejemplos claros de cómo la IA puede ayudar.

Desafío 2: Desarrollo de software más rápido

La digitalización exige que las empresas industriales también desarrollen software para complementar sus productos físicos. La Inteligencia Artificial acelera el desarrollo de software, encargándose de tareas complejas de codificación. Incluso los expertos sin formación informática pueden incorporar su experiencia directamente en soluciones digitales, y la Inteligencia Artificial también optimiza las pruebas de software, reduciendo tiempos y costes.

Desafío 3: Garantía de calidad

Calidad es cuando el cliente vuelve – y no el producto. En la fabricación discreta, la inspección de calidad es fundamental pero costosa: inspeccionar visualmente miles de productos cada día requiere mucho tiempo y mano de obra. La Inteligencia Artificial mejora este proceso de dos maneras: primero, los sistemas de visión por computadora pueden identificar defectos en fracciones de segundo, y segundo, las cámaras instaladas a lo largo de las líneas de producción pueden detectar problemas en las etapas previas, minimizando rechazos y productos defectuosos.

 Desafío 4: Procesos administrativos más eficaces

La Inteligencia Artificial también optimiza procesos administrativos a lo largo de toda la cadena de valor. En lugar de eliminar procedimientos burocráticos necesarios por cuestiones de igualdad, transparencia o seguridad, la Inteligencia Artificial los agiliza para seguir siendo competitivos a nivel internacional. La automatización de la captura de documentos o la gestión de consultas internas mediante chatbots permite liberar a los empleados para que se concentren en tareas de mayor valor.

Cómo implementar con éxito la IA

La clave para adoptar la Inteligencia Artificial con éxito es “probar y aprender”. Iniciar proyectos piloto muestra rápidamente los beneficios de la tecnología y ayuda a superar los temores iniciales. Sin embargo, es fundamental no actuar sin un plan: la creación de equipos diversos dentro de la empresa garantiza que la implementación de la Inteligencia Artificial sea controlada y efectiva. Estos equipos deben ser lo más heterogéneos posible, con compañeros de todas las edades procedentes de distintos departamentos con diferentes especialidades y responsabilidades. Esto fomenta la aceptación de la tecnología en toda la empresa, además de tratarse de un requisito previo para aportar tantas perspectivas e ideas diferentes como sea posible desde el principio.

Syntax: Tu socio en el desarrollo e implementación de soluciones de IA

La forma más sencilla para las empresas de crear sus propias soluciones de Inteligencia Artificial es la plataforma Microsoft Power Platform, que facilita el desarrollo de tus propias soluciones basadas en Inteligencia Artificial utilizando código bajo. Lo más destacado: cualquiera que utilice herramientas de comunicación y colaboración como Teams u Outlook con una licencia E3 o E5 puede utilizar la plataforma sin coste adicional. Si estás interesado, contáctanos para una evaluación inicial gratuita, donde nuestros expertos te ayudarán a crear una hoja de ruta personalizada.

Nuestro autor
Ralf Sürken
Ralf Sürken
CEO Europe

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