Digital Innovation Services
SAP Business Analytics
Nutzen Sie Ihre Daten effektiv und erzielen Sie durch den Einsatz von SAP-Lösungen einen klaren Mehrwert für Ihr Unternehmen.
Zu viel des Guten? Die Daten-Herausforderung!
Unternehmen stehen unter dem hohen Druck, Entscheidungen fundiert und datenbasiert zu treffen. Daten aus unterschiedlichen internen und externen Systemen sind zwar oftmals vorhanden. Wenn sie sich aber nicht zielgerichtet kombinieren und verwenden lassen, bleiben sowohl deskriptive Analysen im Sinne traditioneller Business Intelligence (BI) als auch Prognosen im Rahmen von Business Analytics (BA) – aufgrund der schieren Menge an Datenquellen – weitgehend wirkungslos.
Daten als Fundament für Wachstum und Innovation
Zukunftsorientierte Unternehmen nutzen ihre Daten strategisch, um Wachstum und Innovation voranzutreiben. Die Herausforderung und besondere Komplexität liegt dabei im Beherrschen des exponentiellen und unkontrollierten Datenwachstums: In einem durchschnittlichen Unternehmen erhöht sich das Datenvolumen pro Jahr um mehr als 50 Prozent – bei mehr als 30 Datenquellen. Mit Syntax können Sie durch Big Data, Machine Learning (ML) und künstliche Intelligenz (KI) wertvolle Erkenntnisse aus Ihrem Datenschatz gewinnen.
100%
von AWS zertifiziertes Team
20
Jahre Erfahrung im Bereich Business Analytics
35
Support für unternehmenskritische Anwendungen
20+
unterstützte Branchen
Partnerschaft mit Amazon Web Services (AWS)
Syntax arbeitet seit vielen Jahren mit AWS zusammen und hat den Status eines AWS Premier– und MSP–Partners. Gemeinsam machen wir für Ihr Unternehmen eine der aktuell wichtigsten Technologien nutzbar: Business Analytics. Wir bieten Ihnen erstklassige Datenanalyse-Fähigkeiten, damit Sie von mehr Leistung, höherer Rendite und gesteigerter Produktivität profitieren.
Im Unterschied zu anderen ERP-Lösungen berechtigt eine typische SAP-Lizenz nicht zur Abfrage oder Extraktion von Informationen direkt aus der Datenbank. Das macht Datenanalysen in Non-SAP-Umgebungen kompliziert. Genau dafür hat Syntax spezielle Operational–Data–Provisioning-Extraktoren entwickelt. Und dank unserer umfangreichen SAP-Expertise wissen wir ganz genau, welche davon Sie für Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen brauchen. So profitieren Sie von einer schnellen Bereitstellung genau der Schnittstellen, die Sie brauchen. Für dieses Verfahren sind keine Drittanbieterprodukte erforderlich, die sonst oftmals von SAP-Kunden in ähnlichen Szenarien eingesetzt werden und zahlreiche Nachteile mit sich bringen. Denn sie erzeugen zum Beispiel zusätzliche Kosten oder benötigen einen Host-Server. Syntax und AWS unterstützen Sie dabei, Ihre SAP-Daten optimal zu nutzen – und machen sie zum Sprungbrett für die nächste Stufe von Business Analytics.
Vorhersage der zukünftigen Nachfrage: Nutzen Sie Amazon Forecast für ERP
Unternehmen, die mithilfe von Syntax Amazon Forecast in ihre ERP-Systeme integrieren, können die Genauigkeit ihrer Verkaufsprognosen um bis zu 50 Prozent steigern. Der Vorteil: Eine akkurate, auf früheren ERP-Datenpunkten basierende Nachfrageprognose ermöglicht es, den Lagerbestand präzise zu optimieren. Gleichzeitig können so Produktionsbedarf und zukünftige Nachfrage genau kalkuliert werden. Das spart nicht nur Kosten, sondern hilft auch dabei, stichhaltige Entscheidungen für komplexe Sachverhalte zu treffen. Darüber hinaus ist es ein wichtiger Entwicklungsschritt hin zu einem datengestützten Betriebsmodell.
Amazon Forecast ist extrem kosteneffizient, und es wird für den Betrieb kein tiefgreifendes Fachwissen rund um Machine Learning benötigt. Zudem bedarf es weder Vollzeitkräften noch physischer Server oder ausgefeilter Software. Mit der Unterstützung von Syntax können Unternehmen ganz einfach die Informationen aus Ihrem Data Lake für verschiedene Prognoseszenarien nutzen.
Erkennt Beziehungen zwischen mehreren zusammenhängenden Zeitreihen
Bezieht externe Daten wie Feiertage, Verkaufsaktionen und vieles mehr mit ein
Erstellt Prognosen für neue Waren
Sagt Nachfragespitzen präzise voraus
Data Lakes auf AWS: Navigieren Sie gezielt durch Ihre Daten
Machen Sie aus Ihrem trostlosen Datensumpf einen echten Wettbewerbsvorteil. Unsere Experten zeigen Ihnen, wie Sie die unbegrenzten Möglichkeiten eines tiefen Data Lakes am besten nutzen. Syntax hat beim Aufsetzen eines sicheren, flexiblen und kostengünstigen Data Lake auf AWS bereits zahlreiche Kunden unterstützt. Und mit mehr als 20 Jahren Erfahrung im Bereich Business Analytics wissen wir genau, worauf es bei Migration und Management solcher Lösungen ankommt. In einem Workshop ermitteln wir zu Beginn Ihre kurz- und langfristigen Anforderungen rund um die Datenanalyse und erläutern Ihnen sowohl den Prozess als auch die Vorteile im Detail.
Sobald Ihre Daten „in den See“ geleitet wurden, profitieren Sie von zahlreichen Features, von Key Performance Indicators (KPIs) sowie Dashboards und von zukunftsweisenden Machine Learning-Anwendungen wie AWS-Forecast oder Sagemaker – alles ohne die Notwendigkeit interner Expertise und zu einem äußerst attraktiven Preis. Derartige Funktionen sind nicht in den traditionellen SAP Business Intelligence-Tools enthalten und eröffnen SAP-Kunden völlig neue Möglichkeiten.
Nutzen Sie erstklassige AWS-Bausteine
Data Lakes bieten zahlreiche Möglichkeiten. So lassen sich zum Beispiel in kürzester Zeit mehr Daten aus einer Vielzahl an Quellen ganz einfach nutzen. Gleichzeitig können Anwender besser zusammenarbeiten, Informationen auf verschiedenste Arten auswerten und die Entscheidungsfindung massiv beschleunigen. Wir bei Syntax gehen sogar noch einen Schritt weiter: In einer serverlosen Umgebung nutzen wir ausgewählte AWS-Bausteine, um Ihre Daten zu speichern, anzupassen und zu analysieren. Wir ermöglichen unternehmensweite KPIs und stellen Ihnen Predictive Analytics zur Verfügung. Sind Ihre Umgebungen in Betrieb, dann kümmert sich unser Managed Services-Team um eine permanente Optimierung und unterstützt Sie dabei, zusätzliche Funktionen optimal zu nutzen sowie einen reibungslosen Betrieb sicherzustellen.
Datensilos auflösen und Erkenntnisse aus verschiedenen Datenquellen gewinnen
Einen frisch eingestellten Data Scientist einfach damit zu beauftragen, einen Big-Data-Algorithmus mit sämtlichen ERP-Daten zu füttern und sich dann entspannt zurückzulehnen – das geht schief. Syntax unterstützt Sie dabei, Ihre Daten genau unter die Lupe zu nehmen und Ihre Datensilos aufzulösen: Beispielsweise enthalten ERP-Systeme zwar eine riesige Menge an Daten, sind aber trotzdem letztlich nur eine Quelle von vielen. Möglicherweise verfügen Sie auch über Daten aus Customer Relationship Management (CRM), Human Resources (HR) oder dem Internet of Things (IoT). Unabhängig von der Größe Ihres Unternehmens oder der Phase, in der Sie sich auf dem Weg zu Business Analytics befinden, unterstützen wir Sie dabei, Ihr Daten in den Griff zu bekommen, um sich Wettbewerbsvorteile zu verschaffen. Ganz gleich, ob Sie dem Vorstand angehören oder einen Geschäftsbereich leiten – wir bei Syntax helfen Ihnen, genau die Antworten zu finden, die Sie suchen.